BrainNetClass:一个新兴脑信号分类机器学习工具包

BrainNetClass是一个2020年发布的集网络构建、特征输出、特征选择、交叉验证和支持向量机(libsvm)分类一体的工具包。

BrainNetClass 确实如其初衷一样,非常的便捷!但值得注意的是, BrainNetClass 只能用于分类,而且是二分类,不支持多分类(GUI模式),不支持回归(除非用batch模式大改)。但是对于做二元分类来说,比如区分疾病与健康被试,是很便捷的。

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CPM-鲁棒的认知神经预测方法

CPM (connectome-based predictive modeling) 是近些年流行的神经影像分析方法之一。研究者通常借助CPM方法,探究某些认知特征背后的神经连接组模式。关于CPM的具体细节在Xilin Shen于2017年在nature protocol上发表文章中有详细阐述。以下为该文章的部分总结,可以供初学者了解。

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