BrainNetClass是一个2020年发布的集网络构建、特征输出、特征选择、交叉验证和支持向量机(libsvm)分类一体的工具包。

BrainNetClass 确实如其初衷一样，非常的便捷！但值得注意的是， BrainNetClass 只能用于分类，而且是二分类，不支持多分类(GUI模式)，不支持回归（除非用batch模式大改）。但是对于做二元分类来说，比如区分疾病与健康被试，是很便捷的。

CPM (connectome-based predictive modeling) 是近些年流行的神经影像分析方法之一。研究者通常借助CPM方法，探究某些认知特征背后的神经连接组模式。关于CPM的具体细节在Xilin Shen于2017年在nature protocol上发表文章中有详细阐述。以下为该文章的部分总结，可以供初学者了解。