打开黑匣——机器学习特征篇之从矩阵到向量到矩阵

对于连接组机器学习来说，其特征（也可理解为自变量）就是功能连接矩阵，例如最常见的相关矩阵。

通常，特征以向量形式存在于分析过程中，即一行或者一列数据即为一个特征向量。而相关矩阵显然不满足这个要求，因此我们需要对它进行转换。有时候我们需要计算overlapping的边用于展示或者验证，又需要将特征向量投射回原来的矩阵。