CV
#header { display:none!important; } .boxed #wrapper, .container-inner{max-width:870px!important;} #page{margin-top:1em!important; margin-bottom:2em!important;} #footer{display:none;} .sidebar.s1 .sidebar-toggle, .sidebar.s1 .sidebar-top{display:none;} #page .container-inner{box-shadow:0px 0px 4px 3px rgb(0 0 0 / 10%);} .page-title{display:none!important;} .wp-block-columns .entry dd, .entry p{margin-bottom:0.3em!important;} .hr,hr{margin:0;} .wp-block-image,.wp-block-columns {margin-bottom:0!important;} .wp-block-image img{position:absolute; right:0; top:1em;} .fa,.fas {position:absolute; right:0; bottom:0.5em;font-size:2em; } .entry table td, .entry table th {text-align:left;border-bottom:none;padding:0px;} .entry table {font-size:inherit;} .box1{display: block;} .wp-block-columns{display:none;} @media only screen and (max-width: 768px){.box1{display: none !important;} .wp-block-columns{display:flex!important;} .wp-block-image{display:block!important;} .wp-block-image img{top:0.8em!important;}} body{color:#1f1f1f;} a, abbr, acronym, address, applet, article, aside, audio, b, big, blockquote, body, canvas, caption, center, cite, code, dd, del, details, dfn, div, dl, dt, em, embed, fieldset, figcaption, figure, footer, form, h1, h2, h3, h4, h5, h6, header, hgroup, html, i, iframe, img, ins, kbd, label, legend, li, mark, menu, nav, object, ol, output, p, pre, q, ruby, s, samp, section, small, span, strike, sub, summary, sup, table, tbody, td, tfoot, th, thead, time, tr, tt, u, ul, var, video{font-size:16px; line-height:1.6em!important; } .entry ol ul li, .entry ul li{list-style:disc!important;margin-bottom:0.25em;} strong{font-weight:bold;} *{font-family:”arial”,”Microsoft YaHei”;} .wp-block-separator{margin-bottom:5px;} .entry ol, .entry ul{margin: 0 0 0 25px;}
肖治兵
年龄：27
电话：13368065191
肖治兵
年龄：27
电话：13368065191
研究领域：成瘾与决策；多模态数据挖掘；机器学习；认知神经工具包开发
教育背景
- 2019-2022年 西南大学 心理学 硕士 导师：何清华教授
- 2014-2018年 西南大学 心理学 学士
科研技能
- 熟练掌握SPM, DPABI, Gretna, Pronto, Brainnetviewer, BrainNetClass等多种磁共振处理软件，熟悉多模态数据分析（包括脑网络图论分析，任务态GLM分析，组水平/个体水平的结构脑网络分析等）。直接收集大学生磁共振数据120例以上，有一定的数据收集经验。
- 熟练掌握MATLAB，E-Prime, Psychopy, VB等编程软件，包括编制实验程序，数据处理，纯代码形式的机器学习分类与回归，以及GUI开发，**开发了脑电信号处理工具包ESB，认知神经机器学习工具包NS_CPM**。熟悉SPSS、JASP、Mplus等统计软件，包括高级统计建模，例如交叉滞后模型、潜增长模型等。
- 熟悉脑电分析，包括时域分析、频域分析、静息态功能连接分析以及表征相似性分析(RSA)。
- 熟悉服务器运维，为实验室搭建了稳定易用的数据分析服务器，创建了决策神经科学与成瘾实验室网站(http://he-lab.cn)。
- 有英文论文撰写和发表经验。CET-6，522分。
科研活动
深度、全程参与中国人人格特质脑影像-行为研究项目，作为该项目实施的五个管理人之一。该项目由西南大学五个PI（陈红、冯廷勇、何清华、雷旭、邱江）合作进行，实际收集磁共振数据2200份以上，行为测试10000人次以上，实验数据和问卷数据超过50万份。
参与项目策划 (2019.5—2019.9)
- 与其余四个实验室的负责人一起规划整体测验实施的全部环节。
- 设计行为测验方案，并为其**编写 测验数据收集、管理程序系统**，实现程序融合、数据收集、校验、传输、归档和报告的自动化。
负责行为测验全部环节 (2019.5—至今)
- 包括商定项目测验内容，编制测验程序，安排测验，培训主试，协调主试团队，准备与统筹物资，收集数据以及监控数据收集质量。
协助质量控制 (2019.9—至今)
- 协助制定全局质控方案，带领本团队人员制定内部的质控标准，定期进行数据质量评定。
负责数据管理（2019.9—至今）
- 负责全部行为数据的管理以及团队内部磁共振数据的管理，指导团队人员使用数据。
创建了认知神经科学原创内容网站NeuroSpider.cn (2021.1—至今）。
NS_CPM - 个人开发认知神经机器学习分析图形化工具包 (2021)。
ESB - 个人开发脑电分析图形化工具包(本科实习期间，自学脑电和MATLAB，并编写该工具包。2017)。
整合Psychopy，Psychojs和自建WEB的在线行为实验方案(Demo)，应对国内无法使用pavlovia的问题 (2021)。
开展关于新冠疫情对跨期决策的影响及其影像连接组特征的研究，相关成果发表在TOP期刊《Cerebral Cortex》上 (2022）。
开展关于吸烟成瘾与网络成瘾者情绪性决策的任务态脑影像研究 （2019.9—至今）。
- 负责实验设计、脑影像与行为数据收集，数据分析与论文撰写。
利用_Allen Brain_数据库进行成瘾者决策异常的转录组-影像空间关联分析 (2021.9—至今)。
个人总结
- 有四年密集的编程经历，能够应对认知神经科学中较多场景的编程以及数据分析需求，研究生期间为实验室提供了较多的技术支持。熟悉磁共振、脑电等研究方法，爱好剖析数据，通过对数据的解构，对神经影像/生理数据有了更深入的认识。对认知神经科学有很高的热情，对新方法的接受度比较高，学习快。希望在将来的研究中，能够多角度多层次的探究心脑交互机制。
发表文章
- Xiao, Z., Chen, Z., Chen, W., Gao, W., He, L., Wang, Q., … & He, Q. (2022). Maladaptive changes in delay discounting in males during the COVID-19 pandemic: The predictive role of functional connectome. Cerebral Cortex, bhab505, https://doi.org/10.1093/cercor/bhab505. 中科院SCI一区，TOP期刊
- Liu, X., Turel, O., Xiao, Z., He, J., & He, Q. (2021). Impulsivity and neural mechanisms that mediate preference for immediate food rewards in people with vs without excess weight. Appetite, 105798. https://doi.org/10.1016/j.appet.2021.105798. 中科院SCI二区
- Chen, W., Xiao, Z., Turel, O., & He, Q. (2021). Sex-based differences in fairness norm compliance and neural circuitry. Fundamental Research. Under review.
